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  • Diario Digital | martes, 28 de mayo de 2024
  • Actualizado 22:51

INNOVACIÓN

Crean a Aloha, el robot de Google que prepara cualquier comida para el humano

Este sistema robótico amplía las posibilidades de las máquinas para manipular objetos con ambas manos y se puede controlar a distancia con facilidad y a un bajo costo.

Imagen sobre el robot en la cocina./ TOMADA DE INFOBAE
Imagen sobre el robot en la cocina./ TOMADA DE INFOBAE
Crean a Aloha, el robot de Google que prepara cualquier comida para el humano

La Universidad de Stanford reveló una nueva herramienta tecnológica que podrá transformar las tareas cotidianas en el hogar. Se trata de Mobile Aloha, un robot capaz de realizar actividades domésticas como cocinar camarones, lavar los platos y doblar la ropa.

Este sistema robótico amplía las posibilidades de las máquinas para manipular objetos con ambas manos y se puede controlar a distancia con facilidad y a un bajo costo.

Mobile ALOHA representa un paso adelante en el desarrollo de robots, ya que combina la movilidad con habilidades avanzadas de manipulación, y está basado en el sistema ALOHA (A Low-cost Open-source Hardware System for Bimanual Teleoperation) de Google DeepMind, uno de los sistemas de aprendizaje automático más avanzados en la robótica actual.

Este sistema añade la capacidad de desplazarse y una interfaz que permite controlar al robot imitando los movimientos humanos. Esto es un avance respecto a los métodos antiguos de aprendizaje automático, que usualmente se practicaban solo en entornos teóricos y no en condiciones reales.

El propósito de Mobile ALOHA es recolectar una gran cantidad de datos sobre cómo se realizan las tareas con las manos para que el sistema aprenda a replicarlas de manera autónoma.

“Utilizando los datos recopilados con Mobile ALOHA, realizamos una clonación de comportamiento supervisada y descubrimos que el entrenamiento conjunto con datos estáticos de ALOHA aumenta el rendimiento en las tareas de manipulación móvil”, explicaron Zipeng Fu y Tony Z. Zhao, codirectores del proyecto.

“Con 50 demostraciones para cada tarea, la capacitación conjunta puede aumentar las tasas de éxito hasta en un 90 %, lo que permite al sistema completar de forma autónoma tareas complejas de manipulación móvil, como saltear y servir un trozo de camarón”, agregaron.